Window에서 Airflow 설치해보기
Airflow for Window Subsystem for Linux
Airflow Linux 환경을 기반으로 설치가 되어 있는지 Window 환경에서는 진행이 되지 않았다.
Window에서는 WSL이나 Docker를 사용해서 환경을 구성해야 하는데, 이 글에서는 WSL로 진행을 하는 방법에 대해서 소개한다.
설치 방법
- Microsoft Store에서 Ubuntu를 검색 후, 설치. 그리고 재시작
- cmd를 열고 wsl 을 입력하거나, Ubuntu application을 실행하면 Ubuntu 전용 Shell을 사용할 수 있다. 두 방법 중 하를 통해 Terminal을 실행시킨다.
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이 후, Ubuntu 업데이트를 진행한다.
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sudo apt update && sudo apt upgrade
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pip3 를 업데이트 한다.
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sudo apt-get install software-properties-common sudo apt-add-repository universe sudo apt-get update && sudo apt-get install python3-pip
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pip를 통해 apache-airflow 를 설치
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pip3 install apache-airflow
sudo nano /etc/wsl.conf
를 입력한 후에 아래의 내용을 업데이트 한다.- ctrl + s , ctrl + x : 저장 후 종료
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[automount] root = / options = "metadata"
- 다음은
nano ~/.bashrc
를 친 다음 AIRFLOW_HOME 환경 변수를 설정한다.- 원본 문서의 경우
export AIRFLOW_HOME=/c/Users/philipp/AirflowHome
로 되어있는데, 경로 인식이 되지 않는 오류가 발생한다.- Permission Error no 1 , Permission Error no 15 였던걸로 기억함.
- 이는
/home/username
경로에 넣으면 해결됨.
- 이는
- Permission Error no 1 , Permission Error no 15 였던걸로 기억함.
- 원본 문서의 경우
- 설정이 끝났다면 Terminal을 닫고 다시 재접속한다.
- 그다음
airflow info
명령어를 실행- 정상 설치가 되었다면 아래 이미지와 같이 실행.
- package missing error 가 발생할 수도 있음.
- 메시지가 있을테니 확인 후 설치 진행.
- package missing error 가 발생할 수도 있음.
- 정상 설치가 되었다면 아래 이미지와 같이 실행.
airflow db init
명령어를 실행해서 초기화를 진행- 완료되면 .db 파일 하나랑 py 파일이 생성
- db는 sqlite3 로 되어있는데, 실행에 필요한 환경이 설정되있는 듯 하다.
- dag 파일이랑 위치 등등..
- db는 sqlite3 로 되어있는데, 실행에 필요한 환경이 설정되있는 듯 하다.
- 완료되면 .db 파일 하나랑 py 파일이 생성
airflow webserver -p 8080
를 실행하면 아래와 같이 주소가 뜨고, 해당 주소로 접속하면 airflow server가 생긴다.- 만약 0.0.0.0:8080 으로 접속이 되지 않는다면 localhost:8080 으로 접속.
- 페이지에 접속을 하기 위해서는 계정 생성이 필요한데 아래와 같은 양식으로 계정을 하나 생성함.
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airflow users create --help
명령어를 입력하면 생성 방법에 대한 설명이 있음.
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참고 문헌
- Setting Airflow on WSL
Run Apache Airflow on Windows 10 without Docker
- Airflow db Init 진행시 에러 대응 사항.
Airflow PythonVirtualenvOperator, No such file or directory: ‘virtualenv’
- Airflow webserver 진행시
[airflow-webserver.pid](http://airflow-webserver.pid)
에 권한이 없다고 에러 발생시
Airflow webserver error in WSL: PermissionError: [Errno 1] Operation not permitted:
- Airflow 환경 구성 Youtube
Apache Airflow 2.0 Tutorial for Beginners - Part 5: How to write our first airflow DAG!
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